Solution de reconnaissance dactylologique
Technologie d'intelligence artificielle pour l'apprentissage de l'alphabet des signes
Pourquoi cette solution existe
La dactylologie constitue la base technique pour développer une reconnaissance complète de la langue des signes. En maîtrisant d'abord l'alphabet, nous posons les fondations pour reconnaître ensuite des mots, puis des phrases entières.
Cette approche progressive nous permet de valider nos algorithmes d'intelligence artificielle avant de s'attaquer à la complexité de la LSF complète. Chaque lettre reconnue nous rapproche de l'objectif final : traduire la langue des signes dans son intégralité.
Ce projet de recherche et développement s'adresse aux chercheurs, développeurs, et à la communauté sourde qui souhaite contribuer à l'avancement de ces technologies.
Notre mission
Développer une technologie de reconnaissance complète de la langue des signes, en commençant par la dactylologie.
Ce projet vise à terme la traduction intégrale de la LSF, pas seulement l'alphabet. La dactylologie n'est que la première étape.
Dactylologie ASL
Reconnaissance de l'alphabet - En cours
Mots complets
Reconnaissance de mots signés - À venir
LSF complète
Traduction intégrale - Objectif final
Maxime Martin
Développeur, spécialisé dans la reconnaissance gestuelle et fondateur de Webamax . Ce projet représente mes recherches pour développer une technologie de traduction complète de la langue des signes, en commençant par valider les concepts sur la dactylologie.
Notre vision pour l'accessibilité
L'accessibilité numérique est au cœur de notre démarche. Nous croyons que la technologie doit servir à réduire les barrières de communication, pas à les renforcer.
Recherche et développement
Ce projet explore les possibilités de l'IA pour la reconnaissance gestuelle. Chaque amélioration nous rapproche de la traduction complète de la langue des signes.
Open source et collaboration
Le code et les modèles sont partagés pour permettre à la communauté de contribuer et d'améliorer la technologie ensemble.
Objectif à long terme
Développer un système capable de traduire la LSF complète, pas seulement l'alphabet. La dactylologie n'est que le début.
Défis techniques
La reconnaissance de la langue des signes présente des défis uniques que nous explorons à travers ce projet :
- Variabilité gestuelle : Chaque personne signe différemment, notre modèle doit s'adapter à cette diversité
- Contexte spatial : Les signes LSF utilisent l'espace 3D, contrairement à la dactylologie 2D
- Expressions faciales : Essentielles en LSF, elles modifient le sens des signes
- Fluidité temporelle : Passer de lettres isolées à des phrases continues
Chaque amélioration sur la dactylologie nous enseigne comment aborder ces défis plus complexes.
Accéder à l'application
Découvrez les capacités de notre solution de reconnaissance dactylologique